②大数据技术对于新闻业的影响绝不仅仅是呈现方式的不同，新闻从业者必须在思维上加以积极转变。

关键词：从业者;数据新闻;数据技术;收集;新闻工作者

　　一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在互联网的世界中，人类每天在社交网络、电子商务与移动通信等平台上产生的数据要以“PB”来计数。大数据正在影响人类生活的方方面面。“大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。”①在这样的浪潮之下，新闻业也不可避免地受到冲击。数据新闻，又称数据驱动新闻，是新闻机构应对大数据技术冲击的应对之策。英国的 《卫报》、德国的Zeit Online等新闻媒体纷纷建立了专业的数据新闻机构。但是，目前新闻业的数字化进程仅仅停留在浅层的“如何将新闻报道数字化的呈现”，并没有进行深度的数字化变革。②大数据技术对于新闻业的影响绝不仅仅是呈现方式的不同，新闻从业者必须在思维上加以积极转变。

　　顺势而为：大数据时代的弄潮儿

　　全新的镜头：样本=总体

　　在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。③在模拟数据时代，由于信息的匮乏和信息流通的受限，我们在进行调查研究时多采用抽样分析的方法，过去我们将这当成了理所当然的限制，但是高性能数字技术的出现让我们意识到，这其实是一种人为的限制。大数据思维的第一点，就是要分析与某种事物相关的所有数据，而不是分析少量样本。从这一点来看，新闻机构利用数据分析刻画出所要调查的事件的“轮廓”，大数据给予我们观察世界的“全新的镜头”。

　　谷歌公司通过分析整个美国几十亿条互联网检索记录，进行流感趋势的预测。因为分析的是整个数据库，在微观层面上分析的准确性大大提高，甚至能够根据这个数据分析，预测出某个特定城市的流感状况，而不只是一个州或是整个国家的情况。大数据时代的调查记者必须转变过去依赖抽样调查的思维，学会“样本=总体”的思维。“样本=总体”是指我们能对数据进行深度研究，不会遗漏微观细节的信息，全数据的模式让我们拥有对某些特定子类别进行进一步研究的能力。

　　财新网的数据可视化实验室在《周永康的人与财》中，运用大数据技术搜集和处理与周永康相关的人和事，使与周家腐败案相关联的人事关系、资金往来、股权交易清晰呈现出来。从报道技巧上说，它不是对报道对象的抽样分析，而且“全样本”分析，清晰地展现了所要调查事件的“轮廓”，增强了新闻报道的背景深度。

　　新的工作重心：在混杂中建构新闻

　　大数据时代，随着互联网的广泛覆盖，数字通信网络及智能手机、便携式电脑等数字产品的普及，大众可以方便、快捷、低成本地参与新闻的生产和传播，使新闻媒体对于重要事件的优先接近权和传播垄断权被草根新闻传播打破。新闻业再也不是专业媒体公司和职业记者自上而下的“广播”过程，而越来越成为一种受众、编辑、记者等一起互动的“网播”过程。胡泳认为，传统媒体的运作方式是“过滤，然后发布”，而自媒体的运作方式是“发布，然后过滤”，因此“未来人人都可以是记者”。④丹?吉尔默说：“我们的读者已经不必等着报纸和杂志为他们做好的半生不熟的新闻产品，他们完全可以自己下厨房。”⑤那么，在这样一个时代，难道新闻“厨师们”真的会失业吗？新闻记者的工作重心又将摆在何处？